Sentiment Analysis using tidytext package in R

情绪分析 计算机科学 判决 极性(国际关系) 自然语言处理 系列(地层学) 词(群论) 人工智能 哈利波特 负效应 语言学 历史 心理学 哲学 艺术史 认知心理学 化学 古生物学 细胞 生物 生物化学
作者
Priyavrat Chauhan,Nonita Sharma
出处
期刊:2018 First International Conference on Secure Cyber Computing and Communication (ICSCCC) 被引量:11
标识
DOI:10.1109/icsccc.2018.8703296
摘要

Sentiment analysis is all about finding polarity (positivity and negativity) of a given text which can be a single word, a single sentence, a single document and maybe a whole book, novel or magazine. In this paper, sentiment analysis of the harry potter series is done using “tidytext” package in R. The “tidytext” package includes three lexicons and this paper discusses sentiment analysis results encountered by them on same data. This study has analyzed results of all three lexicons for the harry potter series and found that overall sentiments of the harry potter series are negative on the basis of positive and negative words present in the series.
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