亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Peptide biomarker enantiomer discrimination and identification of a biomarker family by nanopore in a complex biofluid

生物标志物 对映体 鉴定(生物学) 计算生物学 纳米孔 化学 生物 纳米技术 生物化学 立体化学 材料科学 生态学
作者
Laura R. Ratinho,Sandra J. Greive,Bénédicte Thiébot,Laurent Bacri,Juan Pelta,Benjamin Cressiot
出处
期刊:Biophysical Journal [Elsevier]
卷期号:123 (3): 145a-145a
标识
DOI:10.1016/j.bpj.2023.11.1004
摘要

There is a current need to develop methods for sensitively detecting peptide biomarkers in complex biofluids to enable early disease detection. Moreover, to our knowledge, no detection method is currently capable of identifying the different conformations of peptide biomarkers differing by a single amino acid, or L- and D-peptide enantiomers. Single-molecule nanopore sensing promises to provide this level of resolution. To identify these differences in a complex biofluid such as serum, it is necessary to carefully characterize electrical parameters to obtain specific signatures of each biomarker population observed. We are interested here in two families of peptide biomarkers differing by a single amino acid (depleted or chiral amino-acid substitution) involved in normal biological processes and many disabling pathologies. We show the proof of concept for (1) directly identifying a family of biomarkers in serum and (2) discriminating biomarker enantiomers at the single molecule level using a protein nanopore. Each peptide exhibits unique electrical signatures attributed to specific conformations in bulk. To extend the utility of our experimental results, we developed a principal component analysis approach to define the most relevant electrical parameters for their identification. Finally, we used semi-supervised classification to assign each event type to a specific biomarker.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
10秒前
icoo完成签到,获得积分10
23秒前
35秒前
47秒前
49秒前
肖肖发布了新的文献求助10
54秒前
ceeray23发布了新的文献求助20
1分钟前
1分钟前
1分钟前
肖肖完成签到,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
null应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
null应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
null应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
null应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
null应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
null应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
null应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
顾矜应助爱笑的傲晴采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
科研通AI6应助lemon采纳,获得30
2分钟前
2分钟前
3分钟前
KINGAZX完成签到 ,获得积分10
3分钟前
hahha发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
圆圆901234发布了新的文献求助10
3分钟前
英俊的铭应助hahha采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
LHL完成签到,获得积分10
3分钟前
LeslieHu发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
Chemistry and Biochemistry: Research Progress Vol. 7 430
Bone Marrow Immunohistochemistry 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5628241
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4716158
关于积分的说明 14963847
捐赠科研通 4785915
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2555467
邀请新用户注册赠送积分活动 1516748
关于科研通互助平台的介绍 1477316