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Unraveling aging from transcriptomics

生物 转录组 计算生物学 进化生物学 遗传学 基因 基因表达
作者
Yuanfang Huang,Sheng Zhu,Shuai Yao,Haotian Zhai,Chenyang Liu,Jing‐Dong J. Han
出处
期刊:Trends in Genetics [Elsevier]
标识
DOI:10.1016/j.tig.2024.09.006
摘要

Research into aging constitutes a pivotal endeavor aimed at elucidating the underlying biological mechanisms governing aging and age-associated diseases, as well as promoting healthy longevity. Recent advances in transcriptomic technologies, such as bulk RNA sequencing (RNA-seq), single-cell transcriptomics, and spatial transcriptomics, have revolutionized our ability to study aging at unprecedented resolution and scale. These technologies present novel opportunities for the discovery of biomarkers, elucidation of molecular pathways, and development of targeted therapeutic strategies for age-related disorders. This review surveys recent breakthroughs in different types of transcripts on aging, such as mRNA, long noncoding (lnc)RNA, tRNA, and miRNA, highlighting key findings and discussing their potential implications for future studies in this field.
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