An Integrated Molecular Atlas of Alzheimer’s Disease

疾病 计算生物学 背景(考古学) 资源(消歧) 药物靶点 组学 人口 生物 计算机科学 生物信息学 医学 病理 计算机网络 药理学 环境卫生 古生物学
作者
Maria A. Wörheide,Jan Krumsiek,Serge Nataf,Kwangsik Nho,Anna K. Greenwood,Tong Wu,Kevin Huynh,Patrick Weinisch,Werner Römisch‐Margl,Nick Lehner,Jan Baumbach,Peter J. Meikle,Andrew J. Saykin,P. Murali Doraiswamy,Cornelia M. van Duijn,Karsten Suhre,Rima Kaddurah‐Daouk,Gabi Kastenmüller,Matthias Arnold
出处
期刊:Cold Spring Harbor Laboratory - medRxiv 被引量:10
标识
DOI:10.1101/2021.09.14.21263565
摘要

ABSTRACT INTRODUCTION Embedding single-omics disease associations into the wider context of multi-level molecular changes in Alzheimer’s disease (AD) remains one central challenge in AD research. METHODS Results from numerous AD-specific omics studies from AMP-AD, NIAGADS, and other initiatives were integrated into a comprehensive network resource and complemented with molecular associations from large-scale population-based studies to provide a global view on AD. RESULTS We present the AD Atlas, an online resource ( www.adatlas.org ) integrating over 20 large studies providing disease-relevant information on 20,353 protein-coding genes, 8,615 proteins, 997 metabolites and 31 AD-related phenotypes. Multiple showcases demonstrate the utility of this resource for contextualization of AD research results and subsequent downstream analyses, such as drug repositioning approaches. DISCUSSION By providing a global view on multi-omics results through a user-friendly interface, the AD Atlas enables the formulation of molecular hypotheses and retrieval of clinically relevant insights that can be validated in follow-up analyses or experiments.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Yuhong完成签到,获得积分10
刚刚
2秒前
JamesPei应助Vincy采纳,获得10
3秒前
3秒前
我是老大应助¥#¥-11采纳,获得10
5秒前
拼搏书发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
李健应助Red采纳,获得10
7秒前
快乐科研发布了新的文献求助10
8秒前
认真的彩虹完成签到 ,获得积分10
8秒前
爱喝小青柑儿完成签到,获得积分20
8秒前
野性的炳完成签到,获得积分20
10秒前
所所应助洁净的天思采纳,获得10
11秒前
大胆的擎苍完成签到,获得积分20
11秒前
科研通AI2S应助Rita采纳,获得10
12秒前
12秒前
WuchangI完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
依然灬聆听完成签到,获得积分10
15秒前
Sahar完成签到,获得积分20
18秒前
18秒前
pride给笑点低的银耳汤的求助进行了留言
19秒前
cc发布了新的文献求助10
20秒前
vv发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
FashionBoy应助想毕业的小李采纳,获得10
23秒前
24秒前
24秒前
24秒前
阿猩a发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
27秒前
28秒前
28秒前
希望天下0贩的0应助zyy621采纳,获得10
29秒前
刘斌发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
领导范儿应助闪闪的映冬采纳,获得10
32秒前
33秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3125080
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2775384
关于积分的说明 7726510
捐赠科研通 2430943
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1291531
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622169
版权声明 600352