亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Edge Intelligence: A Computational Task Offloading Scheme for Dependent IoT Application

计算机科学 分布式计算 调度(生产过程) 软件部署 能源消耗 稳健性(进化) 云计算 边缘计算 作业车间调度 物联网 计算机网络 嵌入式系统 数学优化 基因 生物 操作系统 布线(电子设计自动化) 化学 生物化学 数学 生态学
作者
Han Xiao,Changqiao Xu,Yunxiao Ma,Shujie Yang,Lujie Zhong,Gabriel‐Miro Muntean
出处
期刊:IEEE Transactions on Wireless Communications [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:21 (9): 7222-7237 被引量:23
标识
DOI:10.1109/twc.2022.3156905
摘要

Computational offloading, as an effective way to extend the capability of resource-limited edge devices in Internet of Things (IoT), is considered as a promising emerging paradigm for coping with delay-sensitive services. However, on one hand, applications commonly include several subtasks with dependent relations and on the other hand, the dynamic changes in network environments make offloading decision-making become a coupling and complex NP-hard problem, difficult to address. This paper proposes an intelligent Computational Offloading scheme for Dependent IoT Application ( CODIA ), which decouples the performance enhancement problem into two processes: scheduling and offloading. First, a prioritized scheduling strategy is designed and its complexity is analyzed. Then, an offloading algorithm with offline training and online deployment is introduced. Due to the temporal continuity between subtasks, the dependency relation is transformed into a transition of device state, and the overhead for the whole application is considered to be the long-term benefit. CODIA leverages an Actor-Critic-based solution, where the IoT devices are able to deploy intelligent models and dynamically adjust the offloading strategy to achieve low latency, while controlling energy consumption. Finally, a series of experiments are conducted to verify the robustness and efficiency of the proposed solution in terms of convergence, latency, and energy consumption.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
忧伤的风华完成签到,获得积分10
2秒前
thanhvader999完成签到,获得积分10
2秒前
小乘号子发布了新的文献求助10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
轻松的惜芹应助白日梦采纳,获得20
7秒前
8秒前
悦耳的沛岚完成签到,获得积分10
8秒前
11秒前
Xiaowen发布了新的文献求助10
11秒前
123发布了新的文献求助10
16秒前
学习使人头大完成签到 ,获得积分10
18秒前
jyy应助坚定灯泡采纳,获得10
20秒前
23秒前
3080完成签到 ,获得积分10
25秒前
小芭乐完成签到 ,获得积分10
26秒前
30秒前
32秒前
32秒前
sunshihaoya发布了新的文献求助10
34秒前
占那个完成签到 ,获得积分10
35秒前
cos发布了新的文献求助10
37秒前
Bond完成签到 ,获得积分10
38秒前
40秒前
852应助sunshihaoya采纳,获得10
45秒前
48秒前
辉哥发布了新的文献求助10
50秒前
碳酸芙兰完成签到,获得积分10
52秒前
fox完成签到 ,获得积分10
53秒前
烟花应助辉哥采纳,获得10
56秒前
1分钟前
科研通AI5应助王梦豪采纳,获得10
1分钟前
隐形曼青应助感性的送终采纳,获得10
1分钟前
cos完成签到,获得积分10
1分钟前
甜心糖完成签到 ,获得积分10
1分钟前
shuhaha完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976600
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520700
关于积分的说明 11204482
捐赠科研通 3257320
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798683
邀请新用户注册赠送积分活动 877881
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806613