UAV-based remote sensing for the petroleum industry and environmental monitoring: State-of-the-art and perspectives

无人机 石油工业 航测 石油 工程类 环境监测 遥感 海底管道 系统工程 计算机科学 遗传学 生物 环境工程 地质学 古生物学 岩土工程
作者
Saeid Asadzadeh,Wilson Jose ́ de Oliveira,Carlos Roberto de Souza Filho
出处
期刊:Journal of Petroleum Science and Engineering [Elsevier]
卷期号:208: 109633-109633 被引量:120
标识
DOI:10.1016/j.petrol.2021.109633
摘要

An unmanned aerial vehicle (UAV), popularly known as a drone, is an aircraft without a human pilot aboard. Recent developments in sensor technology and navigation systems have made drones a powerful and reliable basis for professional data acquisition. Today, the use of UAVs has expanded massively in the civil and commercial sectors and this technology has found its way into almost every industrial sector including the petroleum industry. Drone technology offers a great potential to revolutionize the mapping, monitoring, inspection, and surveillance procedures of the petroleum industry by providing a faster, safer, and more cost-efficient way of mass data collection. This article offers a review of the common UAV platforms and sensor systems and highlights the state-of-the-art and application examples of drone remote sensing in the oil and gas industry. Six broad areas are recognized comprising offshore oil spill detection, oil leakage detection, pipeline monitoring, gas emission sensing, remote facility inspection, petroleum exploration (i.e., land surveying, geologic mapping, and petroleum exploration), and environmental monitoring. Research gaps and open issues along with opportunities for further developments in each of these areas are highlighted.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
雾蓝完成签到,获得积分10
刚刚
动听的蛟凤完成签到,获得积分10
1秒前
酷波er应助小牛采纳,获得10
1秒前
Hanny完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
爆米花应助fls221采纳,获得10
4秒前
immm发布了新的文献求助10
5秒前
hahaha完成签到,获得积分10
6秒前
AL完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
果汁发布了新的文献求助10
7秒前
无聊的秋刀鱼完成签到,获得积分10
8秒前
zike完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
AL发布了新的文献求助200
10秒前
所所应助adinike采纳,获得10
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
小卒完成签到,获得积分10
12秒前
CodeCraft应助孤独的珩采纳,获得10
12秒前
伪电气白兰完成签到 ,获得积分10
12秒前
充电宝应助天天向上采纳,获得10
13秒前
immm完成签到,获得积分10
13秒前
Hello应助寻度采纳,获得10
13秒前
科研通AI2S应助yangluyao采纳,获得10
14秒前
小小邱完成签到,获得积分20
15秒前
小哪吒完成签到,获得积分10
15秒前
直率的匪发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
18秒前
传奇3应助快乐的夜云采纳,获得10
18秒前
18秒前
18秒前
硫酸镁完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
Edison发布了新的文献求助10
19秒前
温眸完成签到,获得积分10
20秒前
直率的芫完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3127482
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2778315
关于积分的说明 7738877
捐赠科研通 2433618
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1292999
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 623109
版权声明 600489