亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Adaptive Backstepping Based Fault-tolerant Control for High-speed Trains with Actuator Faults

反推 分段 控制理论(社会学) 执行机构 容错 控制重构 计算机科学 李雅普诺夫函数 跟踪误差 火车 职位(财务) 控制器(灌溉) 控制工程 非线性系统 自适应控制 工程类 控制(管理) 数学 人工智能 数学分析 嵌入式系统 物理 经济 分布式计算 生物 量子力学 地图学 财务 地理 农学
作者
Shangkun Liu,Bin Jiang,Zehui Mao,Steven X. Ding
出处
期刊:International Journal of Control Automation and Systems [Springer Science+Business Media]
卷期号:17 (6): 1408-1420 被引量:43
标识
DOI:10.1007/s12555-018-0703-8
摘要

In this paper, the fault-tolerant control problem is addressed for high-speed trains with unknown time-varying system parameters, traction system actuator faults and disturbances. To represent the unknown time-varying system parameters in mathematical form, a new piecewise time-varying indicator including commonly used 0–1 case, is employed, which results in a piecewise time-varying nonlinear model with some unknown parameters and piecewise disturbances. For the healthy system with the time-varying indicator in the unknown forms and having known switching time instants, an adaptive backstepping controller is proposed to deal with the unknown system parameters and disturbances and achieve the position tracking. Further, the adaptive backstepping based fault-tolerant controller with adaptive laws is developed to guarantee the system states boundedness and the position tracking, in the presence of unknown actuator faults. Based on Lyapunov function, the stability of the closed-loop system is proved. Simulation studies on CRH2 (China Railway High-speed Train II) verify the performance of the proposed fault-tolerant control scheme.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kyokyoro完成签到,获得积分10
12秒前
负责的如萱完成签到,获得积分10
23秒前
kingsley05完成签到,获得积分20
29秒前
波西米亚完成签到,获得积分10
43秒前
冷酷的冰枫完成签到,获得积分10
56秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
七七发布了新的文献求助10
1分钟前
生动盼兰完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Ariel发布了新的文献求助10
2分钟前
伶俐的一斩完成签到,获得积分10
3分钟前
香蕉觅云应助Ariel采纳,获得10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Emperor发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
Emperor发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
Emperor发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
Emperor发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Emperor发布了新的文献求助10
3分钟前
Ariel完成签到,获得积分20
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Emperor发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
Emperor发布了新的文献求助10
3分钟前
4分钟前
Emperor发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
Emperor发布了新的文献求助10
4分钟前
Emperor发布了新的文献求助10
4分钟前
无心的月光完成签到,获得积分10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6473005
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8276461
关于积分的说明 17646651
捐赠科研通 5552641
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2909674
邀请新用户注册赠送积分活动 1886452
关于科研通互助平台的介绍 1738119