亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Integrated Uncertainty/Disturbance Compensation With Second-Order Sliding-Mode Observer for PMLSM-Driven Motion Stage

控制理论(社会学) 涟漪 补偿(心理学) 控制器(灌溉) 直线电机 运动控制 控制工程 观察员(物理) 扰动(地质) 国家观察员 计算机科学 工程类 电压 机器人 物理 控制(管理) 非线性系统 机械工程 电气工程 生物 古生物学 人工智能 量子力学 心理学 精神分析 农学
作者
Rui Yang,Mingyi Wang,Liyi Li,Yiming Zenggu,Jialin Jiang
出处
期刊:IEEE Transactions on Power Electronics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:34 (3): 2597-2607 被引量:56
标识
DOI:10.1109/tpel.2018.2845705
摘要

The permanent magnet linear synchronous machine driven motion stage for the semiconductor manufacturing equipment and machine tools has the basic requirement of high-dynamic response and high position accuracy. However, due to the direct-drive structure, the effect of parameter uncertainty, including the electrical and the mechanical one, and external disturbance will be directly exerted to the stage. In this paper, an integrated compensation scheme of the overall uncertainty and disturbance is proposed based on the second-order sliding-mode observer (SOSMO). First, an extended state model for considering the disturbance dynamics is established for both the electrical and the mechanical subsystems. To obtain high-dynamic current performance, the predictive current control (PCC) is utilized to design the current controller, and the SOSMO is integrated to compensate the main problem of a parameter mismatch for the PCC. Furthermore, the SOSMO is also configured to estimate the force ripple, and then the observation term is applied in parallel to the velocity controller. With this integrated scheme, the disturbance of the motion stage can be simply and effectively compensated. Experiments are demonstrated to show the effectiveness of the integrated method on both the PCC and force ripple suppression.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
焦璐发布了新的文献求助10
4秒前
KK发布了新的文献求助30
6秒前
14秒前
18秒前
Glenavan发布了新的文献求助10
19秒前
倦鸟余花发布了新的文献求助10
23秒前
asd1576562308完成签到 ,获得积分10
24秒前
30秒前
KK关闭了KK文献求助
42秒前
焦璐完成签到,获得积分20
51秒前
小羊咩完成签到 ,获得积分10
53秒前
KK发布了新的文献求助20
1分钟前
KSDalton完成签到,获得积分10
1分钟前
糟糕的铁锤应助沉醉采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
藤椒辣鱼应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
藤椒辣鱼应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
焦璐发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
张靖发布了新的文献求助10
2分钟前
lpcxly发布了新的文献求助10
2分钟前
焦璐发布了新的文献求助10
3分钟前
完美世界应助lpcxly采纳,获得20
3分钟前
藤椒辣鱼应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
焦璐发布了新的文献求助10
4分钟前
Owen应助百里幻竹采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
百里幻竹发布了新的文献求助10
4分钟前
zxcsdfa应助爱迪小生采纳,获得50
5分钟前
chenlc971125完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
m赤子心完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
毓雅完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
倦鸟余花发布了新的文献求助10
6分钟前
lpcxly发布了新的文献求助10
6分钟前
lpcxly发布了新的文献求助10
7分钟前
科研通AI2S应助倦鸟余花采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
高分求助中
Agaricales of New Zealand 1: Pluteaceae - Entolomataceae 1040
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 1000
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 600
Mantodea of the World: Species Catalog Andrew M 500
海南省蛇咬伤流行病学特征与预后影响因素分析 500
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 500
ランス多機能化技術による溶鋼脱ガス処理の高効率化の研究 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3463632
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3057036
关于积分的说明 9055194
捐赠科研通 2746944
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1507179
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 696451
邀请新用户注册赠送积分活动 695936