Biomass partitioning and ionomics of Macadamia with high manganese and low phosphorus concentrations

蛋白质科 生物 果园 澳洲坚果 营养物 生物量(生态学) 栽培 园艺 作物 植物 干重 农学 化学 生态学 有机化学
作者
Xin Zhao,Yang Lyu,Qianqian Dong,Xiyong He,Yue Hai,Liping Yang,Tao Liang,Lidan Gong,Hongxu Zheng,Sijie Wen,Hans Lambers,Jianbo Shen
出处
期刊:Functional Plant Biology [CSIRO Publishing]
卷期号:50 (7): 559-570 被引量:3
标识
DOI:10.1071/fp22197
摘要

Knowledge of the ionome of plant organs helps us understand a plant’s nutritional status. However, the ionome of Macadamia (Proteaceae), which is an important nut-producing tree, remains unknown. We aimed to characterise the allocation of biomass and nutrient-partitioning patterns in three macadamia genotypes. We excavated 15 productive trees (three cultivars at 21 years of age; two cultivars at 16 years of age) in an orchard. Biomass, nutrient concentrations, and contents of roots, stems, branches, and leaves were analysed. Dry weight of roots, stems, branches and leaves accounted for 14–20%, 19–30%, 36–52%, and 12–18% of total plant weight, respectively. No significant difference was found in the total biomass among the cultivars at the same age. Compared with most crop plants, macadamia had low phosphorus (P) concentrations in all organs (<1 g kg−1), and low leaf zinc (Zn) concentration (8 mg kg−1). In contrast, macadamia accumulated large amounts of manganese (Mn), with a 20-fold higher leaf Mn concentration than what is considered sufficient for crop plants. Leaves exhibited the highest nutrient concentrations, except for iron and Zn, which exhibited the highest concentrations in roots. The organ-specific ionomics of Macadamia is characterised by low P and high Mn concentrations, associated with adaptation to P-impoverished habitats.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大力的小鸭子完成签到,获得积分10
1秒前
范理权完成签到 ,获得积分10
1秒前
mojito发布了新的文献求助30
1秒前
笑点低硬币完成签到,获得积分10
1秒前
影子完成签到 ,获得积分10
1秒前
言庭兰玉完成签到,获得积分10
1秒前
弧光完成签到 ,获得积分0
2秒前
2秒前
YJY完成签到,获得积分10
2秒前
fishh完成签到,获得积分20
3秒前
忧虑的代容完成签到,获得积分10
3秒前
CCClaire完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
LVZHIPENG发布了新的文献求助10
3秒前
Sssssss完成签到,获得积分10
3秒前
尉迟希望应助初景采纳,获得10
3秒前
4秒前
cjg完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
orixero应助小淘气采纳,获得10
4秒前
魔幻友菱发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
无花果应助糊涂的煜城采纳,获得50
5秒前
5秒前
角度更多完成签到,获得积分10
6秒前
Jasper应助七月采纳,获得10
6秒前
6秒前
陈住气完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
Teletubbies发布了新的文献求助10
7秒前
Seasun完成签到,获得积分20
7秒前
xiao333完成签到,获得积分20
8秒前
8秒前
xujingyi发布了新的文献求助10
8秒前
玄轩完成签到,获得积分10
8秒前
Inclusion完成签到,获得积分10
9秒前
喜悦的梦露完成签到,获得积分10
9秒前
红豆521发布了新的文献求助10
9秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7248141
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8871083
关于积分的说明 18715513
捐赠科研通 6927189
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198137
关于科研通互助平台的介绍 2373857
邀请新用户注册赠送积分活动 2172991