Proteomic Analyses in Diverse Populations Improved Risk Prediction and Identified New Drug Targets for Type 2 Diabetes

医学 2型糖尿病 药品 糖尿病 梅德林 生物信息学 内科学 计算生物学 药理学 生物 内分泌学 生物化学
作者
Pang Yao,Andri Iona,Alfred Pozarickij,Saredo Said,Neil Wright,Kuang Lin,Iona Y. Millwood,Hannah Fry,Christiana Kartsonaki,Mohsen Mazidi,Yiping Chen,Fiona Bragg,Bo‐Wen Liu,Ling Yang,Junxi Liu,Daniel Avery,Dan Schmidt,Dianjianyi Sun,Pei Pei,Jun Lv,Canqing Yu,Michael Hill,Derrick Bennett,Robin Walters,Liming Li,Robert Clarke,Huaidong Du,Zhengming Chen
出处
期刊:Diabetes Care [American Diabetes Association]
卷期号:47 (6): 1012-1019 被引量:2
标识
DOI:10.2337/dc23-2145
摘要

Integrated analyses of plasma proteomics and genetic data in prospective studies can help assess the causal relevance of proteins, improve risk prediction, and discover novel protein drug targets for type 2 diabetes (T2D).
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