Neuromodulation of Circuits with Variable Parameters: Single Neurons and Small Circuits Reveal Principles of State-Dependent and Robust Neuromodulation

神经调节 神经科学 生物神经网络 电子线路 神经网络 运动前神经元活动 计算机科学 心理学 刺激 物理 量子力学
作者
Eve Marder,Timothy O’Leary,Sonal Shruti
出处
期刊:Annual Review of Neuroscience [Annual Reviews]
卷期号:37 (1): 329-346 被引量:267
标识
DOI:10.1146/annurev-neuro-071013-013958
摘要

Neuromodulation underlies many behavioral states and has been extensively studied in small circuits. This has allowed the systematic exploration of how neuromodulatory substances and the neurons that release them can influence circuit function. The physiological state of a network and its level of activity can have profound effects on how the modulators act, a phenomenon known as state dependence. We provide insights from experiments and computational work that show how state dependence can arise and the consequences it can have for cellular and circuit function. These observations pose a general unsolved question that is relevant to all nervous systems: How is robust modulation achieved in spite of animal-to-animal variability and degenerate, nonlinear mechanisms for the production of neuronal and network activity?

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