3D building model simplification method considering both model mesh and building structure

渲染(计算机图形) 计算机科学 建筑模型 依赖关系(UML) 数据结构 样板房 树形结构 GSM演进的增强数据速率 树(集合论) 数据挖掘 算法 理论计算机科学 人工智能 模拟 数学 二叉树 数学分析 程序设计语言 物理 量子力学
作者
Jiangfeng She,Bo Chen,Junzhong Tan,Qiang Zhao,Rongcun Ge
出处
期刊:Transactions in Gis [Wiley]
卷期号:26 (3): 1182-1203 被引量:15
标识
DOI:10.1111/tgis.12907
摘要

Abstract The simplification of three‐dimensional (3D) building models to improve rendering efficiency has gained widespread attention. To maintain the model's overall appearance features while increasing the simplification rate, we propose a novel 3D building simplification method that considers both the model mesh and building structure. The method divides a 3D building into a primary structure and subsidiary structures. It then organizes these structures using StructureTree, a multi‐way tree. The structures are organized according to the dependency relationships between building structures. When simplifying a building, the decision whether to simplify the mesh or remove the subsidiary structure in the leaf node of the StructureTree depends on the volume change caused by the edge collapse and the visual saliency of the removed structure. The experimental results show that our method exhibits a better simplification effect than the traditional simplification method, and the proposed method can achieve a high simplification rate while maintaining the simplification quality. Furthermore, the results of some spatial analyses based on the highly simplified building model are consistent with those of the original model.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
chenchenchen完成签到,获得积分10
刚刚
物理陈老师完成签到,获得积分20
1秒前
苞米粒粒发布了新的文献求助10
1秒前
JamesPei应助Ballas采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
妖妖灵完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
再吃一袋海苔完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
天天快乐应助HgPP采纳,获得10
4秒前
Sean发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
韦如发布了新的文献求助100
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
见微完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
小马甲应助zz采纳,获得30
6秒前
昭昭完成签到,获得积分10
7秒前
memory完成签到 ,获得积分10
7秒前
tyy发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
所所应助小曾采纳,获得10
7秒前
NexusExplorer应助戴岱采纳,获得10
8秒前
gjjsdajh发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
Amber发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
谢谢敏敏发布了新的文献求助10
9秒前
祈冬完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
好好学习发布了新的文献求助10
10秒前
HPP123发布了新的文献求助10
10秒前
遇见完成签到,获得积分20
10秒前
猪猪hero发布了新的文献求助30
11秒前
小王同学完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1561
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 1200
Holistic Discourse Analysis 600
Atlas of Liver Pathology: A Pattern-Based Approach 500
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
Using Genomics to Understand How Invaders May Adapt: A Marine Perspective 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5505397
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4600897
关于积分的说明 14474868
捐赠科研通 4535091
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2485112
邀请新用户注册赠送积分活动 1468204
关于科研通互助平台的介绍 1440675