Impact of digital transformation misalignment on supplier financial risk

业务 数字化转型 转化(遗传学) 财务 运营管理 产业组织 计算机科学 经济 生物化学 化学 万维网 基因
作者
Xiaohong Chen,Qi Shi,Zhou Zhi-fang,Xu Cheng
出处
期刊:International Journal of Operations & Production Management [Emerald (MCB UP)]
被引量:1
标识
DOI:10.1108/ijopm-09-2023-0773
摘要

Purpose Digital transformation misalignment refers to disparities in digital transformation levels between suppliers and buyers across the production and operation process. It has negatively affected supply chain stability. However, the existing research concerning the economic consequences has not been adequately addressed. Therefore, this paper aims to investigate whether such digital transformation misalignment increases supplier financial risk and to identify the factors influencing this relationship. Design/methodology/approach This paper examines binary combinations of suppliers and buyers listed on China’s A-share market between 2011 and 2021. This group constitutes a sample to empirically test the influence of digital transformation misalignment on the supplier’s financial risk, as well as the moderating effect of the geographical and organizational distances. Findings The paper’s findings demonstrate that digital transformation misalignment has indeed a significant increase in the supplier’s financial risk. Moreover, the impact is more intense when the geographical or organizational distance between the supplier and the buyer is relatively large. Originality/value The existing literature rarely explores the potential risks arising from digital transformation misalignment between supply chain partners. Therefore, this paper fills a notable gap as it is the first to study the impact of digital transformation misalignment on the supplier’s financial risk and the specific applied mechanisms. The contribution significantly improves the field of corporate digital transformation, particularly, within the context of supply chain management.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大模型应助不安的松采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
科研通AI2S应助渣渣XM采纳,获得10
4秒前
调皮飞绿完成签到,获得积分20
4秒前
Ava应助Dazzein采纳,获得10
6秒前
科研通AI2S应助逢投必中采纳,获得10
6秒前
小坚果完成签到,获得积分20
7秒前
liuerlong完成签到 ,获得积分10
7秒前
9秒前
9秒前
情怀应助realha采纳,获得10
9秒前
9秒前
俞渝完成签到,获得积分20
10秒前
11秒前
小坚果发布了新的文献求助10
12秒前
论文制造机完成签到 ,获得积分10
13秒前
康康乃馨完成签到 ,获得积分10
14秒前
haowu发布了新的文献求助10
15秒前
开朗孤兰发布了新的文献求助10
15秒前
早发论文应助酷酷碧采纳,获得10
15秒前
15秒前
兴奋的若菱完成签到 ,获得积分10
17秒前
思源应助调皮飞绿采纳,获得10
17秒前
Dazzein发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
19秒前
淡淡的若冰应助Rigel采纳,获得20
19秒前
Time发布了新的文献求助10
21秒前
完美世界应助sdahjjyk采纳,获得10
22秒前
小陈老板发布了新的文献求助10
22秒前
今后应助不会飞的大圣采纳,获得10
22秒前
Dazzein完成签到,获得积分10
22秒前
斯文败类应助carpybala采纳,获得10
23秒前
小春卷完成签到,获得积分10
25秒前
Xxynysmhxs完成签到 ,获得积分10
27秒前
28秒前
璇儿完成签到 ,获得积分10
29秒前
30秒前
酷酷碧完成签到,获得积分10
30秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 600
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3157455
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2808877
关于积分的说明 7878686
捐赠科研通 2467233
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1313279
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630380
版权声明 601919