已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Single-cell Stereo-seq reveals induced progenitor cells involved in axolotl brain regeneration

神经发生 生物 轴突 转录组 再生(生物学) 祖细胞 大脑 命运图 神经科学 祖细胞 人口 细胞生物学 干细胞 遗传学 中枢神经系统 基因 基因表达 人口学 社会学
作者
Xiaoyu Wei,Shishun Fu,Hanbo Li,Yang Liu,Shuai Wang,Weimin Feng,Yunzhi Yang,Zheng Li,Yan-Yun Zeng,Mengnan Cheng,Yiwei Lai,Xiaojie Qiu,Liang Wu,Nannan Zhang,Yujia Jiang,Jiangshan Xu,Xiaoshan Su,Cheng Peng,Lei Han,Wilson Pak-Kin Lou,Chuanyu Liu,Yue Yuan,Kailong Ma,Tao Yang,Xiangyu Pan,Shang Gao,Ao Chen,Miguel A. Esteban,Huanming Yang,Jian Wang,Guangyi Fan,Longqi Liu,Liang Chen,Xun Xu,Ji‐Feng Fei,Ying Gu
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:377 (6610) 被引量:119
标识
DOI:10.1126/science.abp9444
摘要

The molecular mechanism underlying brain regeneration in vertebrates remains elusive. We performed spatial enhanced resolution omics sequencing (Stereo-seq) to capture spatially resolved single-cell transcriptomes of axolotl telencephalon sections during development and regeneration. Annotated cell types exhibited distinct spatial distribution, molecular features, and functions. We identified an injury-induced ependymoglial cell cluster at the wound site as a progenitor cell population for the potential replenishment of lost neurons, through a cell state transition process resembling neurogenesis during development. Transcriptome comparisons indicated that these induced cells may originate from local resident ependymoglial cells. We further uncovered spatially defined neurons at the lesion site that may regress to an immature neuron–like state. Our work establishes spatial transcriptome profiles of an anamniote tetrapod brain and decodes potential neurogenesis from ependymoglial cells for development and regeneration, thus providing mechanistic insights into vertebrate brain regeneration.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
可爱的函函应助雾陆炜采纳,获得10
刚刚
周少完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
creep完成签到,获得积分20
5秒前
CodeCraft应助hgzz采纳,获得10
7秒前
高斯发布了新的文献求助10
9秒前
Akim应助欧阳采纳,获得10
10秒前
15秒前
老实汉堡完成签到 ,获得积分10
16秒前
核桃小丸子完成签到 ,获得积分10
16秒前
18秒前
完美笑翠完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
耙耙柑发布了新的文献求助10
20秒前
威武忆山完成签到 ,获得积分10
24秒前
hgzz发布了新的文献求助10
26秒前
深情安青应助晶晶采纳,获得10
27秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
29秒前
葛辉辉完成签到,获得积分10
30秒前
34秒前
薰硝壤应助海天采纳,获得10
39秒前
Linux2000Pro完成签到,获得积分10
41秒前
44秒前
45秒前
舒芙蕾完成签到,获得积分10
45秒前
领导范儿应助机智的书雪采纳,获得10
45秒前
szy发布了新的文献求助10
47秒前
耙耙柑完成签到,获得积分10
47秒前
张可完成签到 ,获得积分10
48秒前
欧阳发布了新的文献求助10
49秒前
研友_ZGRvon完成签到,获得积分10
52秒前
54秒前
碳酸芙兰完成签到,获得积分10
57秒前
sherrinford发布了新的文献求助10
58秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Nonlocal Integral Equation Continuum Models: Nonstandard Symmetric Interaction Neighborhoods and Finite Element Discretizations 600
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
Pervasive Management of Project-Based Learning: Teachers as Guides and Facilitators 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2876689
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2488330
关于积分的说明 6737382
捐赠科研通 2171169
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1153456
版权声明 585924
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566364