Online Aerosol pH Detection Using 3D-Printed Microfluidic Devices with a Novel Magnetic SERS Sensor

气溶胶 化学 微流控 拉曼光谱 分析化学(期刊) 粒子(生态学) 表面增强拉曼光谱 纳米技术 光电子学 环境化学 拉曼散射 材料科学 光学 有机化学 物理 海洋学 地质学
作者
Xunlong Ji,Hui Chen,Zijin Hong,Jingjing Du,Zhenli Sun
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.4c03483
摘要

Accurate measurement of aerosol pH is crucial for understanding atmospheric processes and mitigating haze pollution. However, online detection of aerosol pH is challenging due to the complex composition of single-particle matter and trace components. This study develops a sensitive and selective sensor for the online detection of aerosol pH using surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS). A novel Fe3O4@SiO2@Au-p-aminothiophenol (FA-pATP) sensor was fabricated using a layer-by-layer self-assembly method, achieving enhanced uniformity and increased density of SERS-active hotspots. Magnetic aggregation was employed to further amplify the Raman signal. This sensor was integrated into a 3D-printed microfluidic device to facilitate online monitoring of aerosol pH. The FA-pATP sensor exhibited a significant increase in peak intensity ratio with rising pH, demonstrating high sensitivity and responsiveness due to structural changes in the −NH2 groups of pATP under different pH conditions. The sensor demonstrated a linear pH response ranging from 5 to 11. The 3D-printed microfluidic device, coupled with the FA-pATP sensor, demonstrated notable performance in various environmental media, indicating strong anti-interference capabilities. The proposed sensor shows great promise for real-time online monitoring of aerosol pH, with broad applications in environmental monitoring.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小二郎应助酷炫朝雪采纳,获得10
刚刚
影子芳香完成签到 ,获得积分10
刚刚
隐形曼青应助大羊羊采纳,获得10
刚刚
1秒前
Talia发布了新的文献求助30
2秒前
蛋蛋发布了新的文献求助10
3秒前
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
小荷才露尖尖角应助蓝天采纳,获得80
7秒前
慎二完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
华仔应助ash采纳,获得10
8秒前
悦耳的初之完成签到,获得积分10
8秒前
Jiangxining完成签到,获得积分10
9秒前
顺顺顺福发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
隐形曼青应助许可991127采纳,获得10
11秒前
Jasper应助狸花猫采纳,获得10
11秒前
12秒前
zhuboujs发布了新的文献求助10
12秒前
谁能阻挡发布了新的文献求助10
12秒前
123发布了新的文献求助10
13秒前
soloriens完成签到,获得积分10
13秒前
大模型应助guo采纳,获得10
13秒前
ZX完成签到 ,获得积分10
13秒前
Lucas应助11采纳,获得10
14秒前
15秒前
李爱国应助整齐的大开采纳,获得10
15秒前
我是老大应助haoling采纳,获得10
15秒前
大气青筠发布了新的文献求助10
16秒前
葡吉发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
萌meng发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
三水完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Markov Chain Monte Carlo 5000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7493836
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9085368
关于积分的说明 19376655
捐赠科研通 7105840
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3249627
关于科研通互助平台的介绍 2419090
邀请新用户注册赠送积分活动 2235277