已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Gastric Cancer Models Developed via GelMA 3D Bioprinting Accurately Mimic Cancer Hallmarks, Tumor Microenvironment Features, and Drug Responses

癌症 肿瘤微环境 药品 癌症研究 3D生物打印 医学 抗癌药物 药理学 生物医学工程 内科学 组织工程
作者
Mingguang Ju,Zining Jin,Xue Yu,Caihao Huang,Yanshu Li,Ziming Gao,Li He,Huang Hai-bo,Zheng Chen,Shiheng Jia,Yixiao Zhang,Xiaofang Liu,Heng Zhou,Xing Zhang,Kai Li
出处
期刊:Small [Wiley]
标识
DOI:10.1002/smll.202409321
摘要

Current in vitro models for gastric cancer research, such as 2D cell cultures and organoid systems, often fail to replicate the complex extracellular matrix (ECM) found in vivo. For the first time, this study utilizes a gelatin methacryloyl (GelMA) hydrogel, a biomimetic ECM-like material, in 3D bioprinting to construct a physiologically relevant gastric cancer model. GelMA's tunable mechanical properties allow for the precise manipulation of cellular behavior within physiological ranges. Genetic and phenotypic analyses indicate that the 3D bioprinted GelMA (3Db) model accurately mimics the clinical tumor characteristics and reproduces key cancer hallmarks, such as cell proliferation, invasion, migration, angiogenesis, and the Warburg effect. Comparisons of gene expression and drug responses between the 3Db model and patient-derived xenograft models, both constructed from primary gastric cancer cells, validate the model's clinical relevance. The ability of the 3Db model to closely simulate in vivo conditions highlights its crucial role in identifying treatment targets and predicting patient-specific responses, showcasing its potential in high-throughput drug screening and clinical applications. This study is the first to report the pivotal role of GelMA-based 3D bioprinting in advancing gastric cancer research and regenerative medicine.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
罗小小发布了新的文献求助10
刚刚
毛豆应助周周采纳,获得10
7秒前
冷酷的闹闹完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
槿落发布了新的文献求助50
10秒前
momo应助augur采纳,获得10
11秒前
14秒前
konglong发布了新的文献求助20
14秒前
hou发布了新的文献求助10
15秒前
执光完成签到,获得积分10
16秒前
小马甲应助slokni采纳,获得10
18秒前
超帅沂发布了新的文献求助10
19秒前
只有雨知晓完成签到,获得积分10
19秒前
过儿完成签到,获得积分10
19秒前
斯文跳跳糖完成签到,获得积分10
20秒前
爆米花应助Pomelo采纳,获得10
22秒前
24秒前
24秒前
企鹅吃圣代完成签到 ,获得积分10
24秒前
tt发布了新的文献求助10
28秒前
酷波er应助hou采纳,获得10
29秒前
29秒前
xumengsuo发布了新的文献求助10
30秒前
31秒前
32秒前
32秒前
年糕发布了新的文献求助20
33秒前
35秒前
cctv18应助斯文跳跳糖采纳,获得10
36秒前
Oscillator发布了新的文献求助10
36秒前
38秒前
40秒前
叔铭完成签到,获得积分10
40秒前
NINGMENG发布了新的文献求助10
40秒前
wu完成签到,获得积分10
42秒前
慕青应助阿哈采纳,获得10
43秒前
乔达摩完成签到 ,获得积分10
45秒前
46秒前
英勇晓蕾完成签到 ,获得积分10
47秒前
乐乐应助周晏平采纳,获得10
49秒前
高分求助中
Востребованный временем 2500
Hopemont Capacity Assessment Interview manual and scoring guide 1000
Injection and Compression Molding Fundamentals 1000
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
Mantids of the euro-mediterranean area 600
The Oxford Handbook of Educational Psychology 600
Mantodea of the World: Species Catalog Andrew M 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 内科学 物理 纳米技术 计算机科学 基因 遗传学 化学工程 复合材料 免疫学 物理化学 细胞生物学 催化作用 病理
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3422633
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3022993
关于积分的说明 8903137
捐赠科研通 2710447
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1486443
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 687061
邀请新用户注册赠送积分活动 682286