Inverse dynamics analysis of a 6-RR-RP-RR parallel manipulator with offset universal joints

偏移量(计算机科学) 逆动力学 操纵器(设备) 反向 动力学(音乐) 计算机科学 控制理论(社会学) 并联机械手 数学 人工智能 机器人 几何学 物理 经典力学 声学 控制(管理) 运动学 程序设计语言
作者
H. Huang,Hasiaoqier Han,Dawei Li,Zhenbang Xu,Qingwen Wu
出处
期刊:Robotica [Cambridge University Press]
卷期号:: 1-19
标识
DOI:10.1017/s0263574724000365
摘要

Abstract This paper presents an algorithm for solving the inverse dynamics of a parallel manipulator (PM) with offset universal joints (RR–joints) via the Newton–Euler method. The PM with RR–joints increase the joint stiffness and enlarge the workspace but introduces additional joint parameters and constraint torques, rendering the dynamics more complex. Unlike existing studies on PMs with RR–joints, which emphasize the kinematics and joint performance, this paper studies the dynamical model. First, an iterative algorithm is established through a rigid body velocity transformation, which calculates the input parameters of the link velocity and acceleration. A linear system of equations in matrix form is then established for the entire PM through the Newton–Euler method. By using the generalized minimal residual method (GMRES) to solve the equation system, all the forces and torques on the joints can be obtained, from which the required actuation force can be derived. This method is validated through numerical simulations using the automatic dynamic analysis of multibody systems software. The proposed method is suitable for establishing the dynamic model of complex PMs with redundant or hybrid structures.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
汉堡包应助jackiewang采纳,获得10
刚刚
有魅力棉花糖完成签到,获得积分10
刚刚
小芳儿发布了新的文献求助10
1秒前
Jasper应助淡漠采纳,获得10
1秒前
2秒前
Luobing完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
hadern发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
汤锐完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
fsylld233完成签到,获得积分10
5秒前
饱满绮玉W完成签到,获得积分20
5秒前
6秒前
6秒前
胡图图完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
明亮的映天完成签到,获得积分10
7秒前
高兴的幻竹完成签到,获得积分10
8秒前
悠悠完成签到,获得积分10
9秒前
kk发布了新的文献求助10
9秒前
脑洞疼应助hadern采纳,获得10
9秒前
熊玉然发布了新的文献求助10
10秒前
饱满绮玉W发布了新的文献求助10
11秒前
鲤鱼初柳发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
14秒前
kuiuLinvk完成签到,获得积分10
15秒前
华仔应助北川采纳,获得10
15秒前
15秒前
Orange应助echo采纳,获得10
16秒前
马明旋发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
faefasfae发布了新的文献求助30
20秒前
俏皮的雨泽完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
熊猫文文发布了新的文献求助10
20秒前
23秒前
24秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 600
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3156964
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2808328
关于积分的说明 7877268
捐赠科研通 2466845
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1313040
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630355
版权声明 601919