亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Mass lumping of stable generalized finite element methods for parabolic interface problems

数学 有限元法 数学分析 理论(学习稳定性) 应用数学 混合有限元法 物理 机器学习 计算机科学 热力学
作者
Wenbo Gong,Qinghui Zhang
出处
期刊:Mathematical Methods in The Applied Sciences [Wiley]
卷期号:47 (12): 10373-10389 被引量:1
标识
DOI:10.1002/mma.10127
摘要

Stable generalized finite element method (SGFEM) for interface problem is based on simple mesh independent of interface curves and possesses merits of optimal convergence rates, conditioning of same order as that of finite element method (FEM), robustness, and freedom from any penalty parameters or stability schemes. This paper investigates mass lumping of SGFEM for parabolic interface problems. The mass lumping is important for computational reduction and maximum principle preserving. The difficulty in the mass lumping of conventional generalized FEM (GFEM) and SGFEM consists in their incorporation of extra enriched functions. The existing mass lumping methods of GFEM cannot work properly due to features of SGFEM that enriched shape functions vanish on mesh nodes, and the nodes are enriched partially rather than totally. In this study, we propose two mass lumping schemes for the SGFEM. The first one is to only lump the FEM part, and enriched parts are kept fixed. This scheme enables us to execute a rigorous optimal convergence analysis. It is noted that a theoretical analysis on the mass lumping of GFEM has not been available yet in the GFEM field. The second scheme is to further compress the enriched part and intersection part of mass matrix separately. The lumped mass matrix is almost diagonal, and there is only a line of nonzero entries in the intersection part of mass matrix. Numerical experiments indicate that two schemes both produce the optimal convergence rates; their errors are almost the same as those of SGFEM without using the mass lumping.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
12秒前
拉长的傲珊完成签到,获得积分10
12秒前
发嗲的服饰完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
15秒前
16秒前
科研搞不动了完成签到,获得积分10
17秒前
Akim的应助被Ximao1008采纳,获得10
20秒前
售后延长发布了新的文献求助10
21秒前
Jasper的应助被xiao6sk采纳,获得10
22秒前
东东完成签到,获得积分10
22秒前
汉堡包的应助被科研通管家采纳,获得10
25秒前
null的应助被科研通管家采纳,获得10
25秒前
31秒前
32秒前
要减肥的菀完成签到,获得积分10
35秒前
Ximao1008发布了新的文献求助10
35秒前
热心网友发布了新的文献求助10
37秒前
40秒前
42秒前
SciGPT的应助被Calix采纳,获得10
43秒前
43秒前
cxw陈祥薇完成签到 ,获得积分10
44秒前
合适乐巧完成签到 ,获得积分10
45秒前
46秒前
JL188发布了新的文献求助10
50秒前
小皈发布了新的文献求助10
50秒前
55秒前
淡然傲儿完成签到,获得积分10
55秒前
Kyle完成签到 ,获得积分10
56秒前
58秒前
xiao6sk发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
和谐煜祺发布了新的文献求助10
1分钟前
吔94发布了新的文献求助10
1分钟前
ding的应助被esbd采纳,获得10
1分钟前
李健的应助被学术小白采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
小皈完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8129548
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9532081
关于积分的说明 21592923
捐赠科研通 7710915
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3417851
关于科研通互助平台的介绍 2543446
邀请新用户注册赠送积分活动 2459087