The importance of the standardizing sampling methodology to detect altitudinal gradients in mountains: A study case for the resident bird community in a hotspot (Atlantic forest) and the Middle Domain Effect

热点(地质) 地理 距离采样 采样(信号处理) 生态学 大西洋森林 自然地理学 生物 栖息地 地质学 计算机科学 滤波器(信号处理) 地球物理学 计算机视觉
作者
Carolina A. Ferreira,Gilmar Perbiche-Neves
出处
期刊:Acta Oecologica-international Journal of Ecology [Elsevier BV]
卷期号:110: 103677-103677 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.actao.2020.103677
摘要

Abstract Among the theories that attempt to explain the elevational distribution of metazoan species along elevational gradients, the Mid-Domain Effect (MDE) is one of most debated and criticized. Here, we test whether the diversity of birds along elevational gradients in the Serra do Caparao, a mountain of the Brazilian Atlantic Forest, is explicable by the MDE. We sampled an elevational gradient between 970 m.a.s.l. and 1970 m.a.s.l. of forest vegetation, with elevational bands every 100 m. We observed a hump-shaped richness pattern of birds along the gradient, with more species in intermediate elevations. It decreased at lower and higher elevations, thereby following a unimodal distribution. Distribution of species richness indicated a high correlation with the tested MDE null model. The result was the same for endemic species. Considering the total bird species registered, up to 30% are endemic and 9 are endangered. Threatened species richness followed a different elevational distribution along the gradient: three species occurred at the lower elevations, two at the interquartile elevations and four at the highest elevations. Despite finding more species in the intermediate elevations, the areas of low and high elevations are also important for the maintenance of endemic and threatened species. To test the MDE theory and compare our results with other studies, we highlight the importance of standardized samplings and habitats. Moreover, we focus on the characterization of the surrounding landscape, which can also influence the richness of bird species diversity.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.3应助hhh2018687采纳,获得30
5秒前
伶俐书蝶完成签到 ,获得积分10
7秒前
Xulyun完成签到 ,获得积分10
7秒前
onevip完成签到,获得积分0
7秒前
你才是小哭包完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
冬月初七完成签到 ,获得积分10
15秒前
吱吱吱完成签到 ,获得积分10
15秒前
眼睛大夏柳完成签到,获得积分10
15秒前
羽化成仙完成签到 ,获得积分10
18秒前
Su完成签到 ,获得积分20
21秒前
无奈山雁完成签到 ,获得积分10
23秒前
31秒前
关畅澎完成签到 ,获得积分10
33秒前
活泼的大船完成签到,获得积分0
33秒前
ys完成签到 ,获得积分10
36秒前
七七完成签到 ,获得积分10
37秒前
Jasper应助大气藏今采纳,获得10
39秒前
欢子12321完成签到,获得积分10
41秒前
42秒前
43秒前
chemlixy完成签到 ,获得积分10
45秒前
46秒前
弃医从个啥完成签到,获得积分10
46秒前
biozy完成签到,获得积分10
46秒前
忧虑的靖巧完成签到 ,获得积分0
49秒前
123关闭了123文献求助
49秒前
Shandongdaxiu完成签到 ,获得积分10
50秒前
zzy发布了新的文献求助10
51秒前
小陈完成签到 ,获得积分10
52秒前
13633501455完成签到 ,获得积分10
52秒前
浮华完成签到 ,获得积分10
52秒前
大笨鹅之家完成签到 ,获得积分10
54秒前
沧海一笑完成签到,获得积分10
57秒前
hhh2018687发布了新的文献求助30
58秒前
yy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
汕头凯奇完成签到,获得积分10
1分钟前
淡然完成签到 ,获得积分10
1分钟前
HFW完成签到 ,获得积分10
1分钟前
momo完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
T/SNFSOC 0002—2025 独居石精矿碱法冶炼工艺技术标准 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6043109
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7802498
关于积分的说明 16237910
捐赠科研通 5188612
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2776637
邀请新用户注册赠送积分活动 1759682
关于科研通互助平台的介绍 1643238