Helminth Microbiota Profiling Using Bacterial 16S rRNA Gene Amplicon Sequencing: From Sampling to Sequence Data Mining

生物 微生物群 蠕虫 DNA测序 扩增子测序 放大器 寄主(生物学) 计算生物学 生态学 16S核糖体RNA 动物 基因 遗传学 聚合酶链反应
作者
Fabio Formenti,Gabriel Rinaldi,Cinzia Cantacessi,Alba Cortés
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 263-298 被引量:2
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-1681-9_15
摘要

Symbiont microbial communities play important roles in animal biology and are thus considered integral components of metazoan organisms, including parasitic worms (helminths). Nevertheless, the study of helminth microbiomes has thus far been largely overlooked, and symbiotic relationships between helminths and their microbiomes have been only investigated in selected parasitic worms. Over the past decade, advances in next-generation sequencing technologies, coupled with their increased affordability, have spurred investigations of helminth-associated microbial communities aiming at enhancing current understanding of their fundamental biology and physiology, as well as of host-microbe interactions. Using the blood fluke Schistosoma mansoni as a key example of parasitic worms with complex life cycles involving multiple hosts, in this chapter we (1) provide an overview of protocols for sample collection and (2) outline an example workflow to characterize worm-associated microbial communities using high-throughput sequencing technologies and bioinformatics analyses of large-scale sequence data.
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