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Development of Probes with High Signal-to-Noise Ratios Based on the Facile Modification of Xanthene Dyes for Imaging Peroxynitrite during the Liver Ischemia/Reperfusion Process

化学 杂蒽 过氧亚硝酸盐 信号(编程语言) 光化学 生物化学 超氧化物 计算机科学 程序设计语言
作者
Chao Peng,Jinfeng Yang,Wei Li,Dan Lin,Yanxia Fei,Xiaolan Chen,Lin Yuan,Yinhui Li
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:94 (30): 10773-10780 被引量:21
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.2c01496
摘要

Xanthene-based fluorescence probes with high signal-to-noise ratios are highly useful for bioimaging. However, current strategies for improving the signal-to-noise ratios of xanthene fluorescence probes based on the replacement of oxygen group elements and extension of conjugation always require complicated modifications or time-consuming synthesis, which unfortunately goes against the original intention owing to the alteration of the parent structure and outstanding properties. Herein, a facile strategy is presented for developing a unique class of high signal-to-noise ratio probes by modifying the 2′ position of a rhodol scaffold with different substituents. Systematic studies have shown that the probe named Rhod-CN-B with a strong electron-withdrawing methylene malononitrile functional group (−CH═(CN)2) at the 2′ position displayed a high signal-to-noise ratio and excellent photostability in aqueous solutions and could detect peroxynitrite (ONOO–) without interference from other biologically active species. In addition, the excellent selectivity and sensitivity of Rhod-CN-B displayed satisfactory properties in tracking the endogenous production of ONOO– in the apoptosis process of liver cells stimulated by lipopolysaccharides. Moreover, we utilized Rhod-CN-B to perform imaging of ONOO– in the course of the liver ischemia/reperfusion (I/R) process, revealing that high ONOO– levels were associated with aggravation of hepatocyte damage. All of the experimental data and results demonstrated that Rhod-CN-B could be a powerful tool for imaging ONOO– in more physiological and pathological processes.
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