A multivariate curve resolution‐alternating least squares (MCR‐ALS) technology assisted 1H‐NMR methodology for multi‐component quantitation of Trichosanthis Pericarpium injection

化学 色谱法 分辨率(逻辑) 重氮甲烷 分析化学(期刊) 多元统计 质子核磁共振 偏最小二乘回归 立体化学 人工智能 有机化学 统计 计算机科学 数学
作者
Jiayu Yang,Wenzhu Li,Jinguo Ding,Ying Dong,Xinyuan Xie,Fang Zhao,Jianyang Pan,Haibin Qu
出处
期刊:Phytochemical Analysis [Wiley]
卷期号:34 (1): 40-47 被引量:7
标识
DOI:10.1002/pca.3177
摘要

Trichosanthis Pericarpium injection (TPI) is a traditional Chinese medicine preparation obtained from Trichosanthis Pericarpium by extraction, purification and sterilisation. It contains amino acids, alkaloids, nucleotides and other components. Existing quantitative methods only analyse a few components in injections, so this study intends to develop a method for comprehensive analysis of TPI components.To develop a method for quantification of components in TPI by multivariate curve resolution-alternating least squares (MCR-ALS) assisted proton nuclear magnetic resonance (1 H-NMR).A 1 H-NMR method was developed for the quantification of components in TPI. For components with independent signals, 3-(trimethylsilyl) propionic-2,2,3,3-d4 acid sodium salt (TSP) was used as an internal standard to calculate the component contents. For components with overlapping signals, the method of MCR-ALS was used.A total of 36 components were identified in TPI, of which 33 were quantified. Methodological validation results showed that the developed 1 H-NMR method has good linearity, accuracy, precision, robustness and specificity.The use of 1 H-NMR provides a reliable and universal method for the TPI components identification and quantification. Also, it can be used as a powerful tool for analysing the contents in a complex mixture as a quality control measure.
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