Metabolomics in gestational diabetes mellitus: A review

妊娠期糖尿病 怀孕 医学 糖尿病 产科 代谢组学 入射(几何) 2型糖尿病 妊娠期 生物信息学 内分泌学 生物 遗传学 光学 物理
作者
Jiewen XIE,Ling Li,Haoyue XING
出处
期刊:Clinica Chimica Acta [Elsevier]
卷期号:539: 134-143 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.cca.2022.12.005
摘要

Gestational diabetes mellitus (GDM), a common complication of pregnancy, is a type of diabetes that is first detected and diagnosed during pregnancy. The incidence of GDM is increasing annually and is associated with many adverse pregnancy outcomes. Early prediction of the risk of GDM and intervention are thus important to reduce adverse pregnancy outcomes. Studies have revealed a correlation between the levels of amino acids, fatty acids, triglycerides, and other metabolites in early pregnancy and the occurrence of GDM. The development of high-throughput technologies used in metabolomics has enabled the detection of changes in the levels of small-molecule metabolites during early pregnancy, which can help reflect the overall physiological and pathological status of the body and explore the underlying mechanisms of the development of GDM. This review sought to summarize current research in this field and provide data for the development of strategies to manage GDM.
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