Human threat management systems: Self-protection and disease avoidance

脆弱性(计算) 相互依存 集合(抽象数据类型) 感知 认知心理学 认知 心理学 领域(数学分析) 风险分析(工程) 计算机科学 社会心理学 计算机安全 神经科学 业务 法学 程序设计语言 数学分析 数学 政治学
作者
Steven L. Neuberg,Douglas T. Kenrick,Mark Schaller
出处
期刊:Neuroscience & Biobehavioral Reviews [Elsevier]
卷期号:35 (4): 1042-1051 被引量:520
标识
DOI:10.1016/j.neubiorev.2010.08.011
摘要

Humans likely evolved precautionary systems designed to minimize the threats to reproductive fitness posed by highly interdependent ultrasociality. A review of research on the self-protection and disease avoidance systems reveals that each system is functionally distinct and domain-specific: each is attuned to different cues; engages different emotions, inferences, and behavioral inclinations; and is rooted in somewhat different neurobiological substrates. These systems share important features, however. Each system is functionally coherent, in that perceptual, affective, cognitive, and behavioral processes work in concert to reduce fitness costs of potential threats. Each system is biased in a risk-averse manner, erring toward precautionary responses even when available cues only heuristically imply threat. And each system is functionally flexible, being highly sensitive to specific ecological and dispositional cues that signal greater vulnerability to the relevant threat. These features characterize a general template useful for understanding not only the self-protection and disease avoidance systems, but also a broader set of evolved, domain-specific precautionary systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
chen01hang应助ref:rain采纳,获得50
刚刚
刚刚
麦冬粑粑完成签到,获得积分10
刚刚
下一周完成签到,获得积分10
1秒前
yanyan完成签到,获得积分20
2秒前
_hhhjhhh完成签到,获得积分10
2秒前
曹年跃完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
智慧金刚发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
xsss发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
6秒前
6秒前
小海豚完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
w1发布了新的文献求助10
8秒前
慧慧慧发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
天天快乐应助不倦采纳,获得10
9秒前
希望天下0贩的0应助yy采纳,获得10
9秒前
10秒前
小植完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
英吉利25发布了新的文献求助30
11秒前
11秒前
优秀的山蝶完成签到,获得积分10
11秒前
halo完成签到 ,获得积分10
12秒前
大勺完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
科研通AI2S应助ZR666888采纳,获得10
12秒前
打打应助完全懵逼采纳,获得10
12秒前
jiangjiang完成签到,获得积分10
13秒前
雪宝宝完成签到,获得积分10
13秒前
LittleSyar发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Russian Politics Today: Stability and Fragility (2nd Edition) 500
Death Without End: Korea and the Thanatographics of War 500
Der Gleislage auf der Spur 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6083214
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7913531
关于积分的说明 16368206
捐赠科研通 5218398
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2789909
邀请新用户注册赠送积分活动 1772906
关于科研通互助平台的介绍 1649295