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Machine learning risk prediction model for bloodstream infections related to totally implantable venous access ports in patients with cancer

血流感染 医学 中心静脉导管 重症监护医学 静脉通路 癌症 肿瘤科 计算机科学 内科学 外科 导管
作者
Fan Wang,Yanyi Zhu,Lijuan Wang,Caiying Huang,Ranran Mei,Li-e Deng,Xiulan Yang,Yan Xu,Lingling Zhang,Min Xu
出处
期刊：Asia-Pacific Journal of Oncology Nursing [Medknow Publications]
日期：2024-06-22 卷期号：11 (8): 100546-100546
链接
doi.org nih.gov nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1016/j.apjon.2024.100546
摘要
This study aimed to develop and validate a machine learning-based risk prediction model for catheter-related bloodstream infection (CRBSI) following implantation of totally implantable venous access ports (TIVAPs) in patients.
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