Long-Term Stability of Ni–Sn–Fe-Based Coatings Prepared by Electrodeposition for the Oxygen Evolution Reaction

塔菲尔方程 电流密度 阳极 电极 过电位 材料科学 极化(电化学) 涂层 阴极保护 分析化学(期刊) 氧气 冶金 化学 电化学 复合材料 物理化学 物理 有机化学 量子力学 色谱法
作者
Nobuhiro Nakamura,Wataru Fujita,Takehiko Muranaka,Masaharu Nakayama
出处
期刊:ECS advances [The Electrochemical Society]
卷期号:2 (4): 040504-040504 被引量:1
标识
DOI:10.1149/2754-2734/acfe8d
摘要

A coating comprising Ni, Sn, and Fe was deposited on a Ni mesh by cathodic polarization from a bath containing Ni 2+ , Sn 2+ , and Fe 3+ salts in solution, and the oxygen evolution reaction properties of the thus obtained electrode were investigated. The lattice volume of the Ni–Sn–Fe-based coating was estimated to be 77.1 Å 3 , a much larger value than that (44.0 Å 3 ) of the Ni–Fe-based coating obtained in the absence of Sn 2+ . The Ni–Sn–Fe-coated electrode manufactured by cathodic polarization at a current density of −120 mA cm −2 afforded a current density of 10 mA cm −2 at an overpotential of 276 mV in 1 M KOH. The said electrode’s Tafel slope was estimated to be 37 mV dec −1 . When electrolyzed at constant current density (+50 mA cm −2 to +800 mA cm −2 ), it exhibited a stable potential for at least 162 h. The Ni–Sn–Fe-coated electrode was also used as the anode in a two-electrode cell (80 °C; 30 wt% KOH) and electrolyzed for 3 d. Evidence indicated a low cell voltage of 1.81 V at a current density of +600 mA cm −2 , which is at an industrial level.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科研通AI5应助SCI采纳,获得10
刚刚
科研通AI5应助hobowei采纳,获得10
3秒前
可爱奇异果完成签到 ,获得积分10
3秒前
wang发布了新的文献求助10
4秒前
太空人完成签到,获得积分10
4秒前
123发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
该睡觉啦完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
莫x莫完成签到 ,获得积分10
8秒前
loewy完成签到,获得积分10
8秒前
黄婷发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
yuan完成签到,获得积分10
8秒前
zho发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
苏苏完成签到,获得积分10
9秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得80
9秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
万能图书馆应助内向秋寒采纳,获得10
9秒前
9秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
zzzq应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得30
9秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
soso应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527849
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107938
关于积分的说明 9287239
捐赠科研通 2805706
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540033
邀请新用户注册赠送积分活动 716893
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709794