Impacts of climate change and land-use change on summer water vapor contribution in eastern China based on a Bayesian isotopic mixing model

气候学 蒸腾作用 环境科学 水蒸气 降水 平流 蒸发 蒸散量 水循环 大气科学 地理 地质学 气象学 化学 物理 光合作用 热力学 生物 生物化学 生态学
作者
Jiacheng Chen,Jie Chen,XC Zhang,Peiyi Peng
出处
期刊:Journal of Climate [American Meteorological Society]
被引量:2
标识
DOI:10.1175/jcli-d-23-0566.1
摘要

Abstract Water vapor transport plays an important role in hydrological processes, influencing water cycles at global and regional scales. Investigating the change in water vapor sources of precipitation is helpful to understand the precipitation change and its cause. Combining the Bayesian isotopic mixing model and the Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory model, this study determines the contribution change of water vapor sources for precipitation and the difference of water vapor sources under different land use and cover in eastern China. The study estimated that the mean contributions of advection, evaporation and transpiration vapor to summer precipitation during 1969-2017 are 80.3%, 5.1%, and 14.5%, respectively. Among the advection vapor, vapor from Eurasia and the Western Pacific Ocean contributes most to the precipitation in North China, and vapor from the Indian Ocean, South China Sea and Western Pacific Ocean contributes most in South China. The contribution of advection vapor to precipitation decreases at the rate of 0.7 % decade −1 , while the contributions of evaporation and transpiration vapor increase at the rate of 0.2 % decade −1 and 0.5 % decade −1 , respectively. Advection vapor contribution is the controlling factor of summer precipitation change, while local evaporation and transpiration vapor are also contributors. In addition, the contributions of evaporation and transpiration vapor to precipitation are influenced by land use and cover type. The contributions of evaporation and transpiration vapor to precipitation for large-proportion forests are higher than those for cultivated lands, while the contributions for small-proportion forests are lower than those for cultivated lands.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
爆米花应助普通市民采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
巧克力发布了新的文献求助10
1秒前
肯德基没有黄焖鸡完成签到 ,获得积分10
2秒前
舒心樱桃发布了新的文献求助10
3秒前
wlscj应助iebix采纳,获得20
3秒前
3秒前
饭勺小子完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
於成协完成签到,获得积分10
4秒前
buqi完成签到,获得积分10
5秒前
QQ完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
Akim应助郦涔采纳,获得10
6秒前
七子发布了新的文献求助30
7秒前
8秒前
Dec发布了新的文献求助10
8秒前
HH发布了新的文献求助50
8秒前
8秒前
蛋黄派完成签到,获得积分10
9秒前
沐浴阳光的橙子完成签到,获得积分10
10秒前
linliqing完成签到,获得积分10
10秒前
李健应助1111111111111111采纳,获得10
10秒前
缓慢宛海发布了新的文献求助200
11秒前
DIAPTERA发布了新的文献求助10
11秒前
arzw完成签到,获得积分10
11秒前
等风、也等你完成签到,获得积分10
12秒前
orixero应助Jack123采纳,获得10
12秒前
xiongqi发布了新的文献求助30
13秒前
舒心樱桃完成签到,获得积分10
13秒前
蛋黄派发布了新的文献求助10
13秒前
宋虹发布了新的文献求助10
13秒前
跳跳骑士完成签到,获得积分10
14秒前
天然矿泉水完成签到,获得积分10
16秒前
甜味白开水完成签到,获得积分10
17秒前
Rainor完成签到,获得积分10
18秒前
科目三应助Dec采纳,获得10
18秒前
sasamuxi完成签到 ,获得积分10
20秒前
坤坤完成签到,获得积分10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
FUNDAMENTAL STUDY OF ADAPTIVE CONTROL SYSTEMS 500
微纳米加工技术及其应用 500
Nanoelectronics and Information Technology: Advanced Electronic Materials and Novel Devices 500
Performance optimization of advanced vapor compression systems working with low-GWP refrigerants using numerical and experimental methods 500
Constitutional and Administrative Law 500
PARLOC2001: The update of loss containment data for offshore pipelines 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5294873
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4444563
关于积分的说明 13833824
捐赠科研通 4328729
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2376305
邀请新用户注册赠送积分活动 1371655
关于科研通互助平台的介绍 1336835