Machine learning models outperform manual result review for the identification of wrong blood in tube errors in complete blood count results

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标题	Machine learning models outperform manual result review for the identification of wrong blood in tube errors in complete blood count results 机器学习模型在识别全血细胞计数结果中的错误试管中的错误血液方面优于手动结果审查相关领域机器学习人工智能决策树计算机科学人工神经网络随机森林支持向量机逻辑回归梯度升压鉴定（生物学）植物生物
网址	https://doi.org/10.1111/ijlh.13820
DOI	10.1111/ijlh.13820 doi
其它	期刊：International Journal of Laboratory Hematology 作者：Christopher‐John L. Farrell; John Giannoutsos 出版日期：2022-03-10
求助人	现实的曼安在 2024-10-23 21:34:08 发布自北京，悬赏 10 积分
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