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标题
McS-Net: Multi-class Siamese network for severity of COVID-19 infection classification from lung CT scan slices
McS-Net:根据肺部CT扫描切片对新冠肺炎感染严重程度进行分类的多类暹罗网络
相关领域
2019年冠状病毒病(COVID-19) 计算机断层摄影术 人工智能 医学 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 水准点(测量) 深度学习 计算机科学 模式识别(心理学) 机器学习 放射科 疾病 传染病(医学专业) 内科学 地图学 地理
网址
DOI
10.1016/j.asoc.2022.109683 doi
其它 期刊:Applied Soft Computing
作者:Sakshi Ahuja; Bijaya Ketan Panigrahi; Neelanjan Dey; Arpit Taneja; Tapan Kumar Gandhi
出版日期:2022-12-01
求助人
墨墨 在 2024-12-30 10:28:59 发布自上海,悬赏 10 积分
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