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 Action recognition using optimized deep autoencoder and CNN for surveillance data streams of non-stationary environments 基于优化深度自动编码器和CNN的非平稳环境监测数据流动作识别
相关领域
计算机科学
水准点（测量）
自编码
人工智能
卷积神经网络
数据流挖掘
过程（计算）
深度学习
模式识别（心理学）
机器学习
支持向量机
数据流
数据挖掘
操作系统
电信
地理
大地测量学
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期刊：Future Generation Computer Systems 作者：Amin Ullah; Khan Muhammad; Ijaz Ul Haq; Sung Wook Baik 出版日期：2019-01-28 |
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