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标题
Anomaly Detection Using a SCADA Feature Extractor and Machine Learning to Detect Lightning Damage on Wind Turbine Blades
使用SCADA特征提取器和机器学习检测风力涡轮机叶片雷击损坏的异常检测
相关领域
停工期 涡轮机 风力发电 雷击 SCADA系统 雷电探测 闪电(连接器) 海洋工程 汽车工程 涡轮叶片 工程类 计算机科学 可靠性工程 避雷器 气象学 航空航天工程 功率(物理) 电气工程 雷雨 物理 量子力学
网址
DOI
10.1002/tee.23599 doi
其它 期刊:IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering
作者:Takuto Matsui; Kazuo Yamamoto; Jun Ogata
出版日期:2022-04-03
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