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[求助补充材料] Deep learning-based solid component measuring enabled interpretable prediction of tumor invasiveness for lung adenocarcinoma
基于深度学习的固体成分测量实现了肺腺癌肿瘤侵袭性的可解释预测
相关领域
医学 接收机工作特性 曲线下面积 曲线下面积 腺癌 一致性（知识库） 放射科 核医学 人工智能 内科学 癌症 计算机科学 药代动力学
网址
https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2023.107392
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1016/j.lungcan.2023.107392 doi
其它 期刊：Lung Cancer
作者：Jiajing Sun; Li Zhang; Bingyu Hu; Zhicheng Du; William C. Cho; et al
出版日期：2023-12-01
求助人
豆豆 在 2024-03-29 19:57:13 发布自浙江，悬赏 20 积分
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