标题 |
Using spectral vegetation indices and machine learning models for predicting the yield of sugar beet (Beta vulgaris L.) under different irrigation treatments
利用光谱植被指数和机器学习模型预测不同灌溉处理下甜菜的产量
相关领域
归一化差异植被指数
甜菜
数学
机器学习
支持向量机
灌溉
产量(工程)
植被(病理学)
人工智能
主成分分析
统计
农学
计算机科学
叶面积指数
医学
材料科学
病理
冶金
生物
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Computers and Electronics in Agriculture 作者:Hasan Ali İrik; Ewa Ropelewska; Necati Çetin 出版日期:2024-05-11 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|