| 标题 |
 Comparison of Feature Selection Methods and Machine Learning Classifiers for Predicting Chronic Obstructive Pulmonary Disease Using Texture-Based CT Lung Radiomic Features 基于纹理的CT肺放射特征预测慢性阻塞性肺疾病的特征选择方法和机器学习分类器的比较
相关领域
慢性阻塞性肺病
接收机工作特性
医学
特征选择
支持向量机
人工智能
阻塞性肺病
特征（语言学）
模式识别（心理学）
放射科
计算机科学
内科学
语言学
哲学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Academic Radiology 作者：Kalysta Makimoto; Ryan Chun-Hin Au; Amir Moslemi; James C. Hogg; Jean Bourbeau; et al 出版日期：2023-05-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
zzzyyy
Singularity
乐乐乐乐乐乐
浅尝离白
8R60d8
shinysparrow
kento
愤怒的豆腐人
景辣条
寻道图强
竹筏过海
YifanWang
jyy
研友_ZAVbe8
鬼见愁
Ava
马大翔
睡觉晒太阳
徐叽钰
皖公网安备34019202002308
