标题 |
![]() 基于多参数MRI放射组学的机器学习模型预测子宫肌瘤高强度聚焦超声消融的临床疗效
相关领域
无线电技术
接收机工作特性
Lasso(编程语言)
随机森林
特征选择
人工智能
支持向量机
医学
机器学习
逻辑回归
子宫肌瘤
平滑肌瘤
校准
特征(语言学)
超声波
放射科
计算机科学
数学
统计
哲学
万维网
语言学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Frontiers in Oncology 作者:Yineng Zheng; Liping Chen; Mengqi Liu; Jiahui Wu; Renqiang Yu; Fajin Lv 出版日期:2021-09-10 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|