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Challenges with Literature-Derived Data in Machine Learning for Yield Prediction: A Case Study on Pd-Catalyzed Carbonylation Reactions
产量预测机器学习中文献数据的挑战：Pd催化羰基化反应的案例研究
相关领域
概化理论 计算机科学 羰基化 数据集 机器学习 实验数据 集合（抽象数据类型） 相似性（几何） 训练集 理论（学习稳定性） 人工智能 样品（材料） 数据挖掘 化学 催化作用 数学 一氧化碳 生物化学 统计 色谱法 图像（数学） 程序设计语言
网址
https://doi.org/10.1021/acs.jpca.4c05489
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1021/acs.jpca.4c05489 doi
其它 期刊：The Journal of Physical Chemistry A
作者：Dongzhi Li; Xue‐Qing Gong
出版日期：2024-11-20
求助人
fuje 在 2024-11-27 20:12:56 发布自上海，悬赏 10 积分
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