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标题
Integrating Automated Electrochemistry and High‐Throughput Characterization with Machine Learning to Explore Si─Ge─Sn Thin‐Film Lithium Battery Anodes
将自动化电化学和高通量表征与机器学习相结合，探索Si─Ge─Sn薄膜锂电池负极
相关领域
材料科学 表征（材料科学） 电化学 阳极 吞吐量 锂（药物） 电池（电） 锂电池 薄膜 纳米技术 光电子学 化学工程 电极 计算机科学 物理化学 离子 有机化学 功率（物理） 工程类 医学 电信 化学 物理 量子力学 内分泌学 离子键合 无线
网址
https://doi.org/10.1002/aenm.202404961
AI链接 wiley.comdoi.org
DOI
10.1002/aenm.202404961 doi
其它 期刊：Advanced Energy Materials
作者：Alexey O. Sanin; Jackson K. Flowers; Tobias H. Piotrowiak; Frederic Felsen; Leon Merker; et al
出版日期：2025-01-26
求助人
Gavin 在 2025-02-05 09:44:02 发布自福建，悬赏 10 积分
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