New interpretable deep learning model to monitor real-time PM2.5 concentrations from satellite data

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标题	New interpretable deep learning model to monitor real-time PM2.5 concentrations from satellite data 新的可解释深度学习模型，可根据卫星数据监测实时PM2.5浓度相关领域梯度升压环境科学随机森林北京卫星深度学习地球静止轨道人工神经网络气象学均方误差遥感天气研究与预报模式机器学习计算机科学中国地理统计数学工程类航空航天工程考古
网址	https://doi.org/10.1016/j.envint.2020.106060
DOI	10.1016/j.envint.2020.106060 doi
其它	期刊：Environment International 作者：Xing Yan; Zhou Zang; Nana Luo; Yize Jiang; Zhanqing Li 出版日期：2020-09-10
求助人	追求科研的小白在 2024-10-06 16:00:45 发布自中国香港，悬赏 10 积分
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