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 An end-to-end deep reinforcement learning method based on graph neural network for distributed job-shop scheduling problem 基于图神经网络的分布式作业车间调度问题的端到端深度强化学习方法
相关领域
计算机科学
强化学习
作业车间调度
马尔可夫决策过程
工作车间
人工智能
调度（生产过程）
元启发式
数学优化
机器学习
流水车间调度
马尔可夫过程
地铁列车时刻表
数学
统计
操作系统
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期刊：Expert Systems With Applications 作者：Jiang‐Ping Huang; Liang Gao; Xinyu Li 出版日期：2024-03-01 |
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