| 标题 |
 Introducing CNN-LSTM network adaptations to improve remaining useful life prediction of complex systems 引入CNN-LSTM网络自适应改进复杂系统剩余使用寿命预测
相关领域
预言
水准点（测量）
计算机科学
适应（眼睛）
卷积神经网络
工作（物理）
人工智能
机器学习
人工神经网络
数据挖掘
工程类
机械工程
物理
大地测量学
光学
地理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of the Royal Aeronautical Society 作者：N.G. Borst; Wim J. C. Verhagen 出版日期：2023-09-12 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
QOP
迟大猫
迷人秋烟
科研小民工
HEIKU
昏睡的蟠桃
pluto
默默地读文献
午见千山
顽强的小刘
cdercder
iNk
小透明
xjcy
CH
xiaxiao
小飞七
SYLH
8R60d8
Gauss
皖公网安备34019202002308
