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 A novel Q-learning-based hybrid algorithm for the optimal offloading and scheduling in mobile edge computing environments 一种基于Q-学习的移动边缘计算最优卸载调度混合算法
相关领域
计算机科学
算法
调度（生产过程）
边缘计算
移动边缘计算
分布式计算
云计算
数学优化
数学
操作系统
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| 其它 | Mobile Edge Computing (MEC) has arisen as a promising computing paradigm consisting of three tiers: Smart Mobile Devices (SMDs), fog nodes, and the cloud. The MEC enables computational offloading and execution schedules to cope with the problems of insufficient resources for the SMDs and the computational tasks' dead-lines. The offloading problem determines in what order and source of the network the tasks should be performed to minimize execution time and power consumption. |
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