| 标题 |
 A carbon-nanotube-based tensor processing unit 基于碳纳米管的张量处理单元
相关领域
碳纳米管
单位（环理论）
纳米管
材料科学
纳米技术
心理学
数学教育
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| DOI | |
| 其它 | 北京大学彭练矛院士、张志勇教授首次报告了一种基于3000个碳纳米管场效应晶体管的张量处理单元(TPU)，可以执行节能的卷积运算和矩阵乘法。TPU采用脉动阵列架构构建，允许并行2位整数乘法累加运算。基于TPU的五层卷积神经网络可以在295μW的功耗下执行MNIST图像识别，准确率高达88%。他们使用优化的纳米管制造工艺，提供99.9999%的半导体纯度和超洁净表面，从而使晶体管具有高导通电流密度和均匀性。通过系统级模拟，作者估计采用180 nm技术节点的纳米管晶体管制成的8位TPU可达到850 MHz的主频率和每秒每瓦1万亿次操作的能效。相关研究成果以题为“A carbon-nanotube-based tensor processing unit”发表在最新一期《Nature Electronics》。 |
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