标题 |
Machine Learning Enables Highly Accurate Predictions of Photophysical Properties of Organic Fluorescent Materials: Emission Wavelengths and Quantum Yields
机器学习能够高度精确地预测有机荧光材料的光物理性质:发射波长和量子产率
相关领域
密度泛函理论
量子产额
光致发光
量子
荧光
计算机科学
生物系统
波长
黑匣子
材料科学
量子效率
化学
人工智能
计算化学
物理
光电子学
量子力学
生物
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling 作者:Cheng‐Wei Ju; Hanzhi Bai; Bo Li; Rizhang Liu 出版日期:2021-02-23 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|