| 标题 |
 A Scoring System Developed by a Machine Learning Algorithm to Better Predict Adnexal Torsion 通过机器学习算法开发的评分系统以更好地预测附件扭转
相关领域
医学
接收机工作特性
置信区间
宫颈扩张术
回顾性队列研究
单变量
多元分析
多元统计
算法
机器学习
放射科
外科
怀孕
内科学
妊娠期
生物
计算机科学
遗传学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Minimally Invasive Gynecology 作者：Ohad Atia; Ella Hazan; Reut Rotem; Shunit Armon; Simcha Yagel; et al 出版日期：2023-02-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
跳跃仙人掌
寻道图强
Henry
VDC
封嘉懿
默顿的笔记本
糊涂的芒果
JZ1640
嗯哼
敬老院N号
suiyi
CodeCraft
ddfox86
王博士
Owen
iiio0oiii
杳鸢
8R60d8
picapica668
Singularity
皖公网安备34019202002308
