Machine learning for high-precision simulation of dissolved organic matter in sewer: Overcoming data restrictions with generative adversarial networks

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标题	Machine learning for high-precision simulation of dissolved organic matter in sewer: Overcoming data restrictions with generative adversarial networks 下水道溶解有机物高精度模拟的机器学习：用生成对抗网络克服数据限制相关领域计算机科学机器学习人工智能可解释性转化（遗传学）生活污水管过程（计算）数据挖掘工程类环境工程化学生物化学基因操作系统
网址	https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.174469
DOI	10.1016/j.scitotenv.2024.174469 doi
其它	期刊：Science of The Total Environment 作者：Feng Hou; Shuai Liu; Wanxin Yin; Lili Gan; Hong-Tao Pang; et al 出版日期：2024-07-06
求助人	虚拟的怀绿在 2025-03-01 10:49:24 发布自河南，悬赏 10 积分
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