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Explore the full temperature-composition space of 20 quinary CCAs for FCC and BCC single-phases by an iterative machine learning + CALPHAD method
用迭代机器学习+CALPHAD方法探索FCC和BCC单相的20种五元CCA的全温度-成分空间
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网址
https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.117865
DOI
10.1016/j.actamat.2022.117865 doi
其它 期刊：Acta materialia
作者：Yingzhi Zeng; Mengren Man; Kewu Bai; Yong‐Wei Zhang
出版日期：2022-06-01
求助人
3366 在 2024-07-04 10:59:02 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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