The Multiclass Fault Diagnosis of Wind Turbine Bearing Based on Multisource Signal Fusion and Deep Learning Generative Model

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标题	The Multiclass Fault Diagnosis of Wind Turbine Bearing Based on Multisource Signal Fusion and Deep Learning Generative Model 基于多源信号融合和深度学习生成模型的风力机轴承多类故障诊断相关领域鉴别器计算机科学断层（地质）涡轮机分类器（UML）模式识别（心理学）编码器人工智能自编码人工神经网络小波样品（材料）工程类电信机械工程化学色谱法探测器地震学地质学操作系统
网址	https://doi.org/10.1109/tim.2022.3178483
DOI	10.1109/tim.2022.3178483 doi
其它	期刊：IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 作者：Liang Zhang; Hao Zhang; Guowei Cai 出版日期：2022-01-01
求助人	胖小羊在 2024-10-19 17:10:26 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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