标题 |
Amplitude-Varying Perturbation for Balancing Privacy and Utility in Federated Learning
联合学习中平衡隐私和效用的变幅摄动
相关领域
计算机科学
差别隐私
振幅
高斯噪声
人工智能
噪音(视频)
人工神经网络
摄动(天文学)
感知器
机器学习
算法
物理
量子力学
图像(数学)
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:IEEE Transactions on Information Forensics and Security 作者:Xin Yuan; Wei Ni; Ming Ding; Kang Wei; Jun Li; et al 出版日期:2023-01-01 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|