| 标题 |
 Coupling deep learning and multi-objective genetic algorithms to achieve high performance and durability of direct internal reforming solid oxide fuel cell 相关领域
固体氧化物燃料电池
耐久性
沉积（地质）
算法
遗传算法
帕累托原理
灵敏度（控制系统）
参数统计
多目标优化
材料科学
数学优化
还原（数学）
联轴节（管道）
计算机科学
工艺工程
机械工程
工程类
机器学习
化学
数学
电子工程
复合材料
古生物学
沉积物
物理化学
统计
几何学
阳极
生物
电极
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期刊：Applied Energy 作者：Yang Wang; Chengru Wu; Siyuan Zhao; Jian Wang; Bingfeng Zu; et al 出版日期：2022-06-01 |
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