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标题
Non-invasive classification of gas–liquid two-phase horizontal flow regimes using an ultrasonic Doppler sensor and a neural network
基于超声多普勒传感器和神经网络的气液两相水平流型无创分类
相关领域
超声波传感器 声学 多普勒效应 流量（数学） 两相流 材料科学 人工神经网络 相（物质） 机械 计算机科学 物理 人工智能 天文 量子力学
网址
https://doi.org/10.1088/0957-0233/27/8/084002
DOI
10.1088/0957-0233/27/8/084002 doi
其它 期刊：Measurement Science and Technology
作者：Baba Musa Abbagoni; Hoi Yeung
出版日期：2016-06-23
求助人
龇牙鲨鱼 在 2025-01-10 10:42:59 发布自湖南，悬赏 10 积分
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